O "boom" da Inteligência Artificial (IA) prejudicou significativamente os esforços de ar limpo, especialmente na região de St. Louis, Missouri, uma das áreas mais poluídas dos EUA, ao descarrilar planos de fechamento de usinas a carvão e aumentar a demanda por energia suja.
Aqui estão os principais pontos de como isso ocorreu:
Sobrevivência do Carvão: O aumento repentino na demanda de energia por data centers de IA levou à manutenção de usinas a carvão antigas, que deveriam ser desativadas, para garantir o fornecimento de energia na região de St. Louis. O ritmo de aposentadoria de usinas a carvão nos EUA desacelerou drasticamente em 2025 devido à necessidade de carregar data centers.
Políticas de Apoio à Poluição: Para atender à carga de energia necessária para a IA, políticas federais foram revertidas, incluindo ordens para atrasar a aposentadoria de usinas e reduzir regulamentações ambientais sobre mercúrio e outras toxinas.
Aumento de Poluição Local: Em St. Louis, o adiamento da modernização ou fechamento da usina de Labadie (um grande emissor de fuligem) para atender a essa demanda colocou a cidade em risco de ter o ar mais poluído do país.
Impacto Desproporcional: Especialistas alertam que a poluição adicional gerada para alimentar a IA afeta desproporcionalmente comunidades negras e de baixa renda, que vivem mais próximas dessas usinas.
Custo de Saúde: Estimativas indicam que a poluição gerada pela IA pode custar bilhões à saúde dos EUA, com custos elevados em saúde para moradores locais, que enfrentam aumento de asma e outras doenças respiratórias.
Em suma, a necessidade de energia constante (baseload) para data centers de IA fez com que fontes de energia poluentes fossem priorizadas em detrimento das metas de ar limpo, revertendo anos de progresso ambiental.
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